Declarando es una empresa de tecnología con un modelo de negocio de software como servicio que ofrece una solución de asesoramiento fiscal para autónomos y pequeñas empresas. Ofrece una solución que simplifica la presentación de impuestos, la planificación de ingresos, el seguimiento y la gestión de gastos, la contabilidad y el asesoramiento financiero.
Como empresa cuyo modelo de adquisición y generación de demanda se basa en los canales digitales, tiene un gran volumen de clientes potenciales. El desafío era doble: por un lado, necesitaban priorizar los clientes potenciales con la mayor probabilidad de convertirse en clientes; por otro lado, era esencial entender qué argumentos podía utilizar el equipo de ventas para maximizar las conversiones.
Maximizar la conversión de clientes potenciales
En Shimoku, desarrollamos una solución de Inteligencia Artificial que ayudó a Declarando a identificar nuevas oportunidades de ingresos en sus datos. Diseñamos un modelo de Lead Scoring que generaba una lista priorizada de clientes potenciales en función de la probabilidad de conversión en cliente.
Además, estas predicciones iban acompañadas de información sobre los motivos (factores y barreras), lo que proporcionaba a los equipos de ventas un contexto más amplio para ofrecer mayores oportunidades de personalización, valor y monetización con el mayor potencial de conversión. Esta solución les permitió ahorrar tiempo en la prospección y acelerar el cierre de las operaciones, lo que aumentó los ingresos de la empresa.
