Marketing
Churn Prediction es el proceso de utilizar el análisis de datos y el modelado predictivo para pronosticar qué clientes tienen probabilidades de interrumpir su relación con su empresa. Es un componente fundamental de las estrategias de retención de clientes, ya que permite a las empresas identificar proactivamente a los clientes en riesgo y tomar medidas preventivas para minimizar la pérdida de clientes. Al comprender el comportamiento de los clientes que abandonan el mercado, las empresas pueden mejorar la satisfacción de los clientes, reducir la pérdida de ingresos y maximizar la rentabilidad a largo plazo.
El desafío para las empresas radica en identificar y abordar con precisión la pérdida de clientes antes de que ocurra. Sin un análisis predictivo, las empresas suelen tener dificultades para detectar las primeras señales de pérdida de clientes y pueden perder clientes valiosos sin previo aviso. Esto se traduce en una pérdida de ingresos, una disminución de la satisfacción de los clientes y un menor potencial de crecimiento.
Es 8 veces más barato conservar una cuenta existente que adquirir un nuevo cliente. Aproveche el análisis predictivo para proporcionar a los equipos de ventas y atención al cliente información práctica sobre lo que los clientes pueden hacer en el futuro. Ayude a estos equipos a reducir la pérdida de clientes mediante una mayor participación de los clientes.
Churn Prediction de Shimoku, impulsada por la inteligencia artificial, proporciona una solución para que las empresas identifiquen a los clientes que tienen más probabilidades de no renovar sus suscripciones o servicios. Nuestra plataforma analiza los datos históricos de los clientes, las métricas de participación y los patrones de abandono para generar información útil que impulse las estrategias de retención.
Aproveche las puntuaciones de la IA para identificar y priorizar las cuentas susceptibles al abandono. Anticipe las posibles pérdidas de clientes mediante el análisis predictivo, que permite una intervención temprana y estrategias de retención rentables. Utilice las predicciones para identificar a los clientes de alto riesgo y mejorar las campañas de retención, a fin de mejorar las tasas de éxito y maximizar el ROI.
Crea correos electrónicos personalizados con el objetivo de mejorar el valor para los clientes a través de tu producto. Aprovecha la información predictiva para personalizar las estrategias de divulgación y garantizar una comunicación dirigida y eficaz que evite la pérdida de clientes. Toma decisiones informadas sobre los tratamientos adecuados para cada cliente, optimizando la eficacia y la asignación de recursos.
Integre las predicciones sin problemas en su CRM, automatización de marketing y otras herramientas de terceros para activar la pérdida de clientes potenciales.
Descubra las señales que influyen en el comportamiento de abandono de los clientes. Genere predicciones rápidas adaptadas a diferentes definiciones de pérdida de clientes y horizontes temporales, adaptándose a las cambiantes necesidades empresariales. Comprenda las señales y los motivos de la posible pérdida de clientes en distintos días, como los días 30, 60 o 365, para poder adoptar estrategias proactivas eficaces
Mejorar la participación de los clientes
Identificar a los campeones del producto
Interactuar en el momento adecuado
Satisfacción del cliente y mejora de la lealtad
Mantener la satisfacción de los clientes y aumentar la lealtad mejorará su posición en el mercado y fortalecerá la reputación de su marca. Mejore la lealtad de los clientes a través de ofertas específicas.
Fortalecer la lealtad de los clientes con interacciones personalizadas
Fomentar una lealtad duradera de los clientes fomentando interacciones personalizadas que se anticipen a las necesidades y deseos genuinos. Calidad por encima de la cantidad: reduzca el spam y aumente el valor. Mejore la satisfacción y la lealtad de los clientes minimizando el spam y centrándose en ofrecer un valor significativo a través de interacciones personalizadas.
El viaje comienza con la carga de los datos históricos de los clientes en nuestra plataforma. Al incluir en nuestros modelos predictivos las interacciones anteriores con los clientes, los detalles de las suscripciones y los indicadores de uso y abandono, las empresas sientan las bases para hacer predicciones precisas sobre la pérdida de clientes.
Nuestra plataforma va más allá de la predicción para desbloquear oportunidades de crecimiento ocultas en los datos de sus clientes. Al identificar las tendencias, los patrones y los segmentos de clientes, las empresas pueden adaptar las estrategias de retención a las necesidades y preferencias específicas de los clientes, lo que impulsa la lealtad a largo plazo y el crecimiento de los ingresos. El resultado será una lista de los clientes que tienen más probabilidades de perder clientes, junto con una descripción de los factores que impulsan y los obstáculos detrás de esta puntuación.
Identificación de tendencias, patrones y segmentos de clientes
Las empresas pueden adaptar las estrategias de retención a clientes específicos
Factores que impulsan y barreras detrás de esta puntuación
En el mundo de la IA, el concepto de Explainability se ha convertido en algo fundamental para fomentar la confianza y la transparencia. A pesar de la importancia de los modelos de IA, sus intrincadas arquitecturas suelen funcionar como «cajas negras», lo que dificulta a los usuarios comprender los mecanismos subyacentes y las vías de toma de decisiones. La explicabilidad en la IA tiene como objetivo desmitificar estos procesos, ofreciendo información clara e intuitiva sobre cómo los algoritmos llegan a resultados específicos. Esto va más allá de la claridad técnica; se trata de establecer un puente de confianza entre los sistemas de IA y los usuarios. Comprender cómo funcionan los modelos de IA aumentará su confianza en el sistema, fomentará una adopción más amplia y garantizará la alineación con los objetivos empresariales.
Nuestra plataforma ofrece una Explainability, Información transparente y en capas sobre los factores que impulsan las predicciones del modelo, lo que le permite comprender los factores clave que influyen en el comportamiento de pérdida de clientes. Al identificar los indicadores positivos y negativos, puede adaptar sus tácticas para mejorar la retención y aumentar el valor de sus clientes durante toda su vida útil.
Nuestra solución incorpora una capa de acción, que sirve como enlace vital entre los conocimientos del modelo de IA y los resultados empresariales tangibles. En Shimoku, defendemos firmemente que la esencia de la IA va más allá de la mera comprensión de los datos; reside en su capacidad para promover cambios factibles en las operaciones de una empresa.
Los análisis convencionales suelen hacer que las empresas se enfrenten a una abrumadora afluencia de datos y tengan dificultades para extraer información útil. Nuestro enfoque revoluciona esta norma, ya que no solo proporciona información valiosa, sino que también permite a las empresas traducirla rápidamente en acciones tangibles, catalizando así la monetización y la eficiencia operativa.
Nuestra solución aprovecha el poder de la tecnología de IA generativa para automatizar el proceso de creación de ofertas para clientes con alta probabilidad de abandono. Atrás quedaron los días de la divulgación genérica y única para todos los casos. Nuestra solución de inteligencia artificial analiza enormes cantidades de datos de clientes y modela los resultados para elaborar automáticamente ofertas hiperpersonalizadas adaptadas a cada persona, que luego se les envían sin problemas por correo electrónico.
Aproveche la información generada por nuestro modelo de Churn activando sus datos en varios puntos de contacto de sus procesos de ventas y éxito de clientes. Ya sea mediante comunicaciones personalizadas o seguimientos estratégicos, nuestra solución le permite captar a los clientes potenciales que abandonan la empresa en el momento adecuado con el mensaje correcto, lo que genera interacciones significativas y fomenta relaciones duraderas con los clientes.
La API de Shimoku simplifica la implementación de modelos de IA en varias plataformas, incluidas las aplicaciones web, Salesforce, Hubspot y más. Con capacidades de integración perfectas, las empresas pueden aprovechar el análisis predictivo de Shimoku para impulsar la hiperpersonalización y mejorar el crecimiento y el valor de los clientes durante toda su vida útil.
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