February 28, 2024
Por eso pensamos en una arquitectura única, que nos diera a mí y a cualquier otra persona en la misma situación la autonomía que un especialista en datos (analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos o alguna persona de TI interesada en el análisis) necesita para tener un alto rendimiento: rápido, independiente y gratuito.
Además de esa arquitectura, agregamos una capa enriquecedora de aprendizaje automático sofisticado. Y así es como nació Shimoku.
Imagina ahora tomar la mejor de todas las alternativas anteriores. Reducir la cantidad de perfiles necesarios a 1, seguir contando con una solución creada con tecnologías de PWA que puede ampliarse a cualquier cantidad de usuarios y sin necesidad de un ejército de analistas de datos para mantenerla. Este sueño se llama Shimoku.
Imagina crear una aplicación de datos sin servidor basada en tecnologías de PWA utilizando solo una API, sin necesidad de pensar en el almacenamiento o la interfaz, sin necesidad de conocer las devoluciones de llamadas o Kubernetes como se requiere en Dash, sin necesidad de tener un sistema de almacenamiento además de tu Streamlit. Básicamente, no necesitas ningún tipo de soporte de TI. Simplemente publica tus datos en nuestra API y ¡listo! Simplemente sucede.
Para crear aplicaciones de datos y aplicaciones de IA, ya no necesita personal de TI.
Y esto es Shimoku Analytics.
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