Mutua Enginyers se creó en 1958 como un instrumento del Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña, con el propósito de cumplir uno de sus mandatos estatutarios: «organizar y desarrollar la seguridad social entre sus miembros». Con más de sesenta años de experiencia en el sector de los seguros y el ahorro, la entidad ofrece servicios integrales a particulares, empresas, asociaciones y grupos técnicos, tanto en ingeniería como en otras disciplinas. Su amplia gama de servicios incluye seguros de vida, seguros de accidentes, seguros de salud y otros productos de seguridad social.
Mutua Enginyers se enfrentó al desafío de identificar y activar nuevas oportunidades de venta de pólizas dentro de su base de clientes actual. Su principal objetivo era mejorar la eficiencia de sus ventas y aumentar el precio medio de venta de sus clientes actuales, a la vez que personalizaba su alcance y su propuesta de valor. Además, hizo hincapié en la importancia de que el equipo de marketing y ventas comprendiera los factores que influyen en la decisión de un cliente de contratar una nueva póliza.
Aumentar el promedio de boletos con inteligencia artificial
En Shimoku, desarrollamos una solución de inteligencia artificial que ayudó a Mutua Enginyers a identificar qué clientes tienen más probabilidades de contratar nuevas pólizas, así como qué políticas específicas. Esta solución incluía un capa de Explainability (factores y barreras) y conocimientos que proporcionaron a los equipos un mayor contexto para comprender los factores que influyen en la compra de nuevas pólizas, así como comprender las características del segmentos y lo que mejor se adapta a diferentes tipos de políticas.
Después de que el modelo de IA produjo una lista clasificada de clientes con una alta probabilidad de comprar nuevas políticas, estos resultados se incorporaron sin problemas en un módulo de ventas cruzadas. Este módulo se diseñó específicamente para identificar las políticas adicionales que mejor se adaptaban a sus necesidades. A cada cliente se le proporcionó un precio personalizado por la póliza que tenían muchas probabilidades de comprar, con el objetivo de maximizar las conversiones.
Nuestra solución incorpora una capa de capacidad de acción, que sirve como enlace vital entre los conocimientos del modelo de IA y los resultados empresariales tangibles. En Shimoku, defendemos firmemente que la esencia de la IA trasciende la mera comprensión de los datos; radica en su capacidad para inicar un cambio accionable dentro de las operaciones de una empresa.
Los análisis convencionales suelen hacer que las empresas se enfrenten a una abrumadora afluencia de datos y tengan dificultades para extraer información útil. Nuestro enfoque revoluciona esta norma, ya que no solo proporciona información valiosa, sino que también permite a las empresas traducirla rápidamente en acciones tangibles. catalizando así la monetización y la eficiencia operativa.
Nuestra solución aprovecha el poder de la tecnología de IA generativa para automatizar el proceso de creación de ofertas. Atrás quedaron los días de las promociones genéricas y únicas para todos. Nuestra solución de inteligencia artificial analiza enormes cantidades de datos de clientes y modela los resultados para elaborarlos ofertas automáticamente hiperpersonalizadas adaptados a cada persona y, a su vez, se entregan sin problemas a través de correo electrónico.
En Mutua Enginyers, la capa de capacidad de acción simplificó el proceso de generación automática de ofertas de pólizas personalizadas adaptadas a los clientes que muestran una mayor probabilidad de comprar nuevas pólizas. Mediante este enfoque simplificado, se optimizaron las tasas de conversión y se maximizó la eficiencia comercial.
